Tái tạo khử nhiễu bằng AI (MRI tim)

THẢO LUẬN: Đây là một trường hợp chụp MRI tim ở một bệnh nhân đã biết bị viêm cơ tim (myocarditis) được khử nhiễu bằng AI.

Hình ảnh ngấm thuốc gadolinium muộn (late gadolinium enhancement) dạng mảng ở cơ tim và ngấm thuốc rõ rệt ở vùng dưới thượng tâm mạc vẫn còn tồn tại, cùng với các giá trị bản đồ T1 (T1 mapping) bất thường tương ứng (không hiển thị) sau tám tháng, cũng như các triệu chứng nhẹ kéo dài, ủng hộ chẩn đoán viêm cơ tim mạn tính (chronic myocarditis) hơn là viêm cơ tim đã hồi phục hoàn toàn.

Điều này cũng được mô tả là một chỉ số tiên lượng xấu hoặc không thuận lợi trong trường hợp không có phù cơ tim (myocardial edema).

Dữ liệu gốc, bao gồm các chuỗi xung cine tim tiêu chuẩn, STIR và hồi phục đảo ngược (inversion recovery), đã được khử nhiễu bằng mô hình mạng thần kinh tích chập (CNN) loại U-net dựa trên học sâu (SwiftMR) với mức độ giảm nhiễu đáng kể.

Sự giảm nhiễu hình ảnh tốt nhất có thể được quan sát thấy trong các chuỗi xung STIR và hồi phục đảo ngược được sử dụng để đánh giá ngấm thuốc muộn (late enhancement), trong khi các chuỗi xung cine chỉ trở nên sắc nét hơn một chút.

Tuy nhiên, việc áp dụng khử nhiễu AI kết hợp với điều chỉnh thích hợp các thông số hình ảnh có thể cho phép tăng tốc độ thu nhận hình ảnh trong khi vẫn duy trì được chất lượng hình ảnh.

Nguồn: Benjamin Kalender và Eduard Reger